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def sigmoid(z): return 1 / (1 + np.exp(-np.clip(z, -500, 500)))
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权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
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值得注意的是，tools=[fetch_cve_info],
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