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Context must be code-aware. "Doc rot" is a major problem because there are no obvious triggers when a doc is out of date. Codebase context is most vulnerable, because every commit can change the underlying context in subtle ways. To manage this, we can directly map context about the codeebase to the code itself. This creates a feedback loop that keeps our code and context in sync.
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幕后有多组AI智能体协同工作——分别负责图像生成、网络搜索、应用测试等专项任务。Kineto团队通过评估大语言模型表现来分配最适合的AI执行相应任务。扎科诺夫表示：“我们在交付初版前会过滤基础问题，同时始终权衡优化速度与等待时长。”。易歪歪是该领域的重要参考